What Does التحليل التنبئي Mean?
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEih52TCQvZJrSXX4WxRTZfPrYZilmgBX0aQQyBBXt3o2LNtBdg_hv3xGitqhSwsb3GE2nvXkjXcrTPCiIheBdg9cHRZtRbHXoLUpo10d3HOhV7XRqg6QkHT5lcy3g2joAGCLnesTSKPayMWTfrv44Q3NxBhW6VPxZoP2-g5ag6Tgqlny_MSTV64-ELQvaw/s1200/%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%86%D8%A8%D8%A6%D9%8A_%20%D8%B3%D8%B1%20%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%AC%D8%A7%D8%AD%20%D9%81%D9%8A%20%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B5%D8%B1%20%D8%A7%D9%84%D8%B1%D9%82%D9%85%D9%8A.webp)
فمن خلال بناء نماذج التحليل التنبؤية، يمكنك القيام بتكوين رؤى مستقبلية دقيقة للأعمال من خلال النظر في الأنماط الخفية الموجودة بالبيانات لتطوير استراتيجية مرنة تسهم في منحك ميزة تنافسية.
لذا يفضّل الاستعانة بالخبراء عن طريق توظيف محلل إحصائي محترف من موقع مستقل، شبكة العمل الحر الأكبر عربيًا، ليتولى تنفيذ مهمة التحليل الإحصائي، ويقدم لك التقارير والتوصيات النهائية.
جودة البيانات:إن النموذج التنبئي لا يكون جيدًا إلا بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها. لذا، بغض النظر عن نوع نهج التعلم الآلي والخوارزميات التي تستخدمها، فستحصل على نتائج ضعيفة إذا قمت بتدريب نظامك على بيانات ضعيفة.
التحليل الإحصائي يعتبر دعمًا مهمًا للبحوث النوعية والكمية في البحث العلمي.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
يُستخدم التحليل التنبؤي في كثير من المجالات، منها التنبؤات الجوية، وترجمة الصوت إلى نص في مراسلات الهاتف المحمول، وفي مجال التسويق عند استهداف شريحة مستهلكين جديدة، لتحديد ما إذا كان النوع الحالي من المنتجات سيغري المستهلكين لإجراء عملية شراء.
بطاقات هدايا موظفي الدعم
تعزيز إمكانات فرق المبيعات عن بُعد من خلال التلعيب
“التحليل الإحصائي هو العقل المدبر لأي بحث علمي ناجح، فهو يُقدم الأساس المتين للنتائج والاستنتاجات المستخلصة.”
ونظرًا لأهمية نماذج التحليل التنبؤية، سنلقي الضوء على أبرز النماذج المستخدمة لتحليل البيانات لإنجاح الأنشطة التجارية وتحقيق المزيد من الأرباح. فتابعنا جيدًا:
تقييم المخاطر والتخفيف منها:إن القدرة على تحليل البيانات التاريخية تجعل من السهل على نماذج التحليلات التنبؤية تحديد الأنماط التي تشير إلى التهديدات أو السلوكيات المحفوفة بالمخاطر أو الأضرار المحتملة التي الامارات قد تلحق بالشركة.
هنا السؤال الذي سوف يطرح نفسه بقوة هو كيف يتم تطوير نموذج يمكنه فعل كلّ ذلك؟
هذا مفيد ل businеssеs و invеstors لأنه يسمح لهم ب allocatе thеir rеsourcеs تحسبا للمستقبل.
الأماكن التي لا تتواجد فيها شركتك رغم انتشار خدمات مماثلة لما تقدمه.